CaboChaで感情分析を行う

私たちが話す言葉は「自然言語」と呼ばれます。
この自然言語をプログラム的に解析することを「自然言語処理」と言います。

自然言語処理は複数の工程に分かれていますが、その中の1つに構文解析という工程があります。
Pythonにはこの構文解析を行えるライブラリにCaboChaがありますが、今回はこのCaboChaを使って感情分析という自然言語処理を行ってみたいと思います。

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好き嫌いを質問するプログラム

人間の話す言語を「自然言語」と言い、その自然言語をプログラム的に解析することを「自然言語処理」と言います。
自然言語処理は複数のレイヤーに処理が分かれていますが、その中でも単語間の係り受けを解析する処理を「構文解析処理」といいます。

プログラミング言語のPythonにはこの構文解析処理を行う「CaboCha」というライブラリがあります。
今回はこのCaboChaを使って、入力に対して「好きか嫌いか」を質問してくるプログラムを作ってみたいと思います。

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CaboChaで目的語を抽出する

人間の話す自然言語、それは自然の中で育まれてきました。
この自然言語を解析する処理が「自然言語処理」です。

自然言語処理は複数の工程にわかれていて、その中の「構文解析」という工程は単語と単語の係り受け関係を解析します。

この記事ではPythonの構文解析ライブラリである「CaboCha（カボチャ）」を使って、文中から目的語を抽出するスクリプトを書いてみたいと思います。

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CaboChaで文章を生成する

人間の話す言語を「自然言語」と言います。
自然言語を解析する処理を「自然言語処理」と言います。

自然言語処理は↓のような工程に分かれています。

• 字句解析

• 構文解析

• 意味解析

• 文脈解析

↑のうち構文解析までをやってくれるPythonのライブラリに「CaboCha（カボチャ）」があります。

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CaboChaで構文解析

構文解析。それは自然言語処理における第2の刺客。

• 形態素解析　←　第1の刺客

• 構文解析　←　第2の刺客

• 意味解析　←　ボス

• 文脈解析　←　ラスボス

Pythonには自然言語処理における構文解析を行ってくれるライブラリCaboChaがありますが、今回はこれを使います。
CaboChaを使って夏目漱石の「こころ」の文章を解析し、「私の」や「僕の」にかかっている名詞を表示します。

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