spaCyで「手に取れそうなそれ」を抽出する

日本人が話す日本語ですが、これはカテゴリ的には「自然言語」に分類されます。
そしてこの自然言語を計算機的に解析するのが「自然言語処理」です。

Pythonには自然言語処理ライブラリであるspaCy(スパイシー)があり、これを使うと簡単に日本語を解析することができます。
今回はこのspaCyを使って日本語の文章から「手に取れそうな『それ』」を抽出するスクリプトを作ってみたいと思います。

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spaCyで「君は～？」に返答する

私たちが使っている言語、これは日本語ですが、カテゴリ的には「自然言語」に入っています。
自然言語をプログラムを使ってあーでもないこーでもないと解析するのが「自然言語処理」です。

Pythonの外部ライブラリにspaCy（スパイシー）がありますが、このspaCyを使うと日本語の文章を自然言語処理で解析することができます。

今回はspaCyを使って「君は～？」とか「あなたは～？」という質問に返答するAIもどきを作ってみたいと思います。

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spaCyで「～って何？」に回答する

我々が話す言葉は「自然言語」と呼ばれます。
この自然言語をプログラム的に解析することを「自然言語処理」と言います。

spaCy（スパイシー）というPythonの自然言語処理ライブラリを使うと簡単に日本語を処理することができます。
今回はこのspaCyを使って「～って何？」という質問に回答するスクリプトをルールベースで作ってみたいと思います。

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spaCyで「場所」を抽出する

私たちが使う日本語は「自然言語」と呼ばれます。
この自然言語をプログラム的に解析するのが「自然言語処理」です。

Pythonにはいくつか自然言語処理を行えるライブラリがあります。
spaCy（スパイシー）のその中の1つです。

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spaCyで文章を穴埋めする

私たちが話す言葉は「自然言語」と呼ばれます。
この自然言語を計算機的に解析するのが「自然言語処理」です。

Pythonには自然言語処理を行うライブラリとしてspaCyがあります。
今回はこのspaCyを使ってPythonで虫食い文章を穴埋めするスクリプトを作ってみたいと思います。

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