spaCyで名詞に係る動詞を抽出する

私たちが使う言葉は「自然言語」と言われていますが、この自然言語を解析するのが「自然言語処理」です。
自然言語処理を行えるライブラリは多数ありますが、PythonにはspaCyという自然言語処理ライブラリがあります。

今回はこのspaCyを使って日本語の文章から、「名詞に係っている動詞」を抽出してみたいと思います。

具体的には↓を見ていきます。

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spaCyでしりとりアプリを作る

私たちが日常的に使っている日本語は「自然言語」と呼ばれます。
この自然言語を計算機的に解析することを「自然言語処理」と言います。

自然言語の解析には、Pythonでは自然言語処理ライブラリのspaCyを使うことができます。

今回はこのspaCyを使って「しりとりアプリ」を作ってみたいと思います。

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spaCyのdisplacyの使い方

私たちが使う言語は「自然言語」と呼ばれます。
この自然言語をプログラム的に解析するのが「自然言語処理」です。

Pythonには自然言語処理ライブラリのspaCyがあります。
spaCyのモジュールdisplacyを使うと、spaCyの依存構造を視覚的に出力することができます。

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spaCyの品詞一覧（日本語訳）

私たちが使う言語は「自然言語」と言いますが、これを計算機的に処理することを「自然言語処理」と言います。
Pythonで自然言語処理を行うにはライブラリを使います。

spaCyはこのライブラリの1つです。

spaCyを使えば日本語の文章を簡単に自然言語処理することができます。

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spaCyで目的語を抽出する

私たちが使う言語は「自然言語」と言います。
そしてその自然言語をプログラム的に解析することを「自然言語処理」と言います。

Pythonには自然言語処理を行うライブラリspaCy(スパイシー)があります。
今回はこのspaCyを使って日本語の文章から目的語を抽出するプログラムを作ってみたいと思います。

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